生成AIの進化が著しい中、単なるツール導入だけでは企業成長にはつながりません。本当に必要なのは、活用できる人材の育成です。
生成AIを活かせる人材育成ができれば、業務効率化はもちろん、新規事業のタネも生まれます。とはいえ、「どんなスキルが求められるのか」「研修の導入方法が分からない」と悩む声も少なくありません。
今回は、生成AI人材育成で目指すべき像と生成AI人材育成を成功に導く4ステップをわかりやすく解説。企業が成果につなげるための導入のポイントまで丁寧にご紹介します。
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生成AIを使いこなせる人材育成が今必要な3つの理由
生成AIの導入が進む中、成果を出す企業には共通して以下のように、生成AI人材育成が機能している点があります。
- 競争優位性を確立するため
- IT人材不足に備えるため
- 変化に柔軟に対応するため
以下で、それぞれの理由を詳しくみていきましょう。
①競争優位性を確立するため
生成AIはただの効率化だけでなく、新しい価値を生み出す力を企業にもたらします。成果を上げる企業は、生成AIの活用方法を理解し、業務へ応用できるスキルを持った人材を社内で着実に育てています。
競合と差をつけるには、生成AIの活用を武器にできる人材がいるかどうかが、これからの企業成長を左右すると言っても過言ではありません。
②IT人材不足に備えるため
生成AI人材育成によってスキルを内製化すれば、2030年には最大79万人が不足するIT人材問題に自社で対応できます。外部からの採用は競争が激しく、すぐに埋まるとは限りません。
人材育成によって、組織全体でスキルの底上げを行えば、社員の定着率や満足度の向上も期待できます。
人手不足を解消する12の解決策については、以下の記事でも詳しくご紹介しています。
③変化に柔軟に対応するため
生成AI人材育成により、変化をチャンスに変える力を企業にもたらします。生成AIのような技術は、登場からわずか数年で業務の常識を大きく変えてきました。
だからこそ重要なのが、学び続ける組織づくりです。生成AIをきっかけに自らキャッチアップし、業務に応用できる柔軟な人材を育てることが、企業の変化への対応力を高める鍵となります。
変化を恐れず生成AIを味方にできる人材こそ、これからの企業に欠かせないのです。
生成AI人材育成で目指すべき人物像
生成AI人材育成を進めるうえで重要なのは、生成AIを理解し、以下のように実務の中で効果的に活用できる柔軟な発想と応用力を持つ人材です。
- 生成AIを自ら活用しようとする人
- 業務での生成AI活用方法を考えられる人
- 現場と技術の橋渡しができる人
- 他者と協働しながら活用を広げられる人
- 新しい価値を創造する発想がある人
以下では、生成AI人材育成で目指すべき人物像の特徴を具体的にご紹介します。
生成AIを自ら活用しようとする人
新しい技術に対して「難しそう」「面倒くさそう」と感じるのは自然なこと。それでも「まず使ってみよう」と前向きに一歩踏み出せる人材は、生成AI人材育成を支える存在になります。
挑戦する姿勢が、組織の学習と適応力を引き出すのです。
業務での生成AI活用方法を考えられる人
日々の業務と結びつける応用力は、生成AI人材育成に欠かせません。
設計案のドラフト作成や提案資料の生成など、自分の仕事にどう使えるかを考えられる人材が活用の広がりをリードします。
現場と技術の橋渡しができる人
技術と現場をつなぐ人材は、生成AI人材育成の成功に重要な役割を果たします。
生成AIを現場で根づかせるには、現場の課題を技術側にわかりやすく伝えたり、生成AIの特性を現場に合わせて説明できる人材の存在が重要です。
他者と協働しながら活用を広げられる人
Slackなどでプロンプトの成功例を共有するなど、仲間と知見をシェアしながら広げていける人材。
チームでの知見共有は、生成AI人材育成の定着に役立ちます。
新しい価値を創造する発想がある人
生成AI人材育成により、生成AIを価値を創造するパートナーとして使いこなす人材が育まれます。
未来を見据えて、ちょっと試してみようと柔軟に発想できる力は、これからの事業づくりに大きな影響を与えていくでしょう。
生成AI人材に必要な育成すべき7つのスキル
生成AIをただ使うだけでは、企業としての力にはなりません。生成AI人材育成を成功させるために重要なのは、どのように活かすかを見極める以下のようなスキルです。
項目 | 内容 |
①AIリテラシー | AIの仕組みや限界・リスクを理解し、5原則を意識して活用する |
②プロンプト設計力 | 的確なプロンプトを作成して意図した出力を得る |
③情報編集力 | 生成された出力を調整し社内資料や顧客提案などに整える |
④課題発見力 | 業務の中で生成AIが有効な領域を見つけ出す |
⑤業務に組み込む力 | 生成AIの導入を日常業務に自然に組み込む |
⑥学び続ける力 | AIの進化に応じて継続的に知識や技術を更新する |
⑦専門スキル | PythonやAPI連携など生成AIの実装と高度な活用を行う |
生成AIを活用できるDX人材に必須のスキルマップについては、以下の記事で詳しくご紹介しています。
①AIリテラシー
人材育成としてのAIリテラシーとは、AIの仕組みや限界、活用に伴うリスクを理解し、適切に使うための知識と判断力のことを指します。
また、AIリテラシーの実践にあたっては、AIの倫理的な活用を示す「AI活用の5原則」を理解しておくことも欠かせません。
5原則 | 内容 |
公平性 | 誰に対しても公平に差別や偏りが出ないように注意する |
説明責任 | なぜその結果が出たのか誰が判断したのかを説明できるようにする |
安全性 | トラブルが起きないようにAIの使い方を確認する |
プライバシー保護 | 個人情報や社内の機密情報が外に漏れないようルールを守る |
透明性 | AIの目的や使い方を関係者にわかるように伝える |
こうした原則を社内教育にも取り入れることで、生成AIを安心・安全に活用できる土台が整います。
②プロンプト設計力
人材育成のプロンプト設計力とは、生成AIへの指示文(プロンプト)を的確に作る力です。生成AIにおける出力の質は、プロンプト次第とも言われるほど重要です。
業務内容への理解とどう伝えるかの工夫があれば、生成AIの専門知識がなくても十分に習得できます。なお、プロンプト設計についてさらに学びたい方は、実践形式で学べる生成AIセミナーへの参加もおすすめです。
生成AIセミナー
生成AIセミナーは、短期間で生成AIの基礎から応用操作、プロンプト設計まで実践的に学べる構成となっており、オンラインでの受講も可能です。ChatGPTやCopilotの活用法や業務での使い方まで、幅広い内容をカバーしています。
セミナーでは、画像・動画・コード生成ができる幅広いツールも体験可能。自社独自の生成AI構築ノウハウまで学べるのが魅力です。
セミナー名 | 生成AIセミナー |
---|---|
運営元 | GETT Proskill(ゲット プロスキル) |
価格(税込) | 27,500円〜 |
開催期間 | 2日間 |
受講形式 | 対面(東京・名古屋・大阪)・ライブウェビナー |
③情報編集力
人材育成における情報編集力とは、生成AIが出したアイデアや文章を目的に合った形に整える力です。
ただのコピーではなく、社内用の資料や顧客向けの提案に仕上げるには、人間の判断やセンスが欠かせません。最終的な品質を決める役割とも言えます。
④課題発見力
人材育成における課題発見力とは、どの業務に生成AIを活用すれば効果が出るのかを見極めるスキルです。
例えば、繰り返し作業や大量の情報整理など、生成AIが得意とする業務を見極める力は、導入による成果を最大限に引き出すために欠かせません。
⑤生成AIを業務に組み込む力
生成AIをただ使うのではなく、日常業務の流れに自然に組み込む力です。
人と生成AIの役割分担を見極めながら、ムリやムダのない導入を設計できる人材が社内の活用定着をリードします。
⑥学び続ける力
生成AIは進化のスピードが非常に速く、昨日の正解が今日には変わっていることも。
変化を前向きにとらえ、試しながら学びを続けられる人材こそ、組織にとっての頼れる存在になります。
⑦生成AIを業務に組み込める専門スキル
API連携やPythonなどの技術スキルを持ち、自社業務に合わせて生成AIをカスタマイズできる人材です。
セキュリティやデータ管理の知識も欠かせません。特に、生成AIの導入やカスタマイズを実際に進めるフェーズでは、エンジニアやDX推進担当者が中心的な役割を果たします。
こうした専門人材には技術力だけでなく、安全性やプライバシーへの理解も求められます。
生成AI人材育成を成功させるための4ステップ
生成AIを使える人材育成をしたいと言っても、どこからどう始めればいいのか迷う企業は少なくありません。
ここでは、実際の導入現場でも活用されている生成AI人材育成を以下の4つのステップに分けて解説します。
- なぜ生成AI人材育成をするのかを明確にする
- 誰をどこまで育成するか具体化する
- 生成AI人材育成計画を立てる
- 実際の業務で使う場をつくる
それぞれのステップについて、ポイントとその方法を詳しく見ていきましょう。
ステップ1:なぜ生成AI人材育成をするのかを明確にする
生成AIの人材育成は、自社がどのような未来像を描き、どの業務や場面で生成AIを活かしたいのかを明確にするところから始まります。また、経営層が自ら関与し、生成AI活用の意義や期待を社員に発信することで、全社の温度感を揃えることができます。
目標が曖昧なままでは、生成AI人材育成も行き当たりばったりになりがちです。まずは「どのような人材を、何のために育成するのか」を、経営の方針と照らし合わせて明確にすることが重要です。
ステップ2:誰をどこまで育成するか具体化する
人材育成の目的がはっきりしたら、次に必要なのはどの社員にどんなレベルのスキルを身につけてもらうのかを具体的に決めることです。
全社員に生成AIの基本知識を広く浸透させたいのか、特定の部署で生成AIを業務改善に使える人材育成をしたいのかという目的が曖昧だと、研修内容もふわっとしてしまい、人材育成の効果が見えにくくなります。
ポイントは、誰に何をさせたいのかを業務ベースで考えること。実務と紐づけて目指す姿を定義することで、人材育成研修の設計や成果の評価もしやすくなります。
ステップ3:生成AI人材育成計画を立てる
人材育成の対象者と内容が決まったら、次はその育成をどう進めるかを具体的に設計します。よくある失敗例は、とりあえず外部のAI研修を受けさせたけど、効果が見えなかったというもの。
それを防ぐには、ゴールに合わせて育成内容や期間、手法をしっかりと計画することが重要です。最近では、業界に特化した研修プログラムも増えています。
目的とスキルレベルに合った自社向けのプログラムを選ぶことが、人材育成の成功に直結します。
ステップ4:実際の業務で使う場をつくる
研修で学んだ知識は、実際に使ってこそ身につくもの。生成AIの人材育成を成功させるためには、業務で実際に活用してみる場を意識的に設けることが重要です。
また、使ってみた感想などを共有できる仕組みがあると学びが広がり、社内文化としても定着しやすくなります。さらに、活用状況を定期的にチェックし、改善点や新たな研修内容にフィードバックしていくことで、人材育成の質も高まっていくでしょう。
【目的・階層別】生成AI人材育成の具体的な例
生成AIの活用レベルや役割は社員によって異なるため、全員に同じ内容を教えるよりも、誰に・何を・どのように教えるかを明確に分けた方が効果的です。
以下は、階層別の目的と人材育成のポイントをまとめた一例です。
階層 | 人材育成の目的 | 人材育成のポイント |
全社員 | 生成AIに慣れ基礎知識を身につける | 生成AIの基本理解、使い方の例、注意点など |
管理職など | 業務改善・DX企画を立案可能にする | 生成AIで業務をどう変えるか、改善事例や チームマネジメントなど |
エンジニアなど | システムへの応用・内製化を推進する | プロンプトの最適化、API連携 ツール開発の基本など |
このように、階層別の育成ポイントを押さえることで、より実務に直結した学びが提供できます。しかし、自社だけで生成AIの人材育成を実施するのは難しいという企業も多いのが実情です。
そこで活用したいのが、以下のような人材育成研修サービスです。
DX・AI人材育成研修サービス
DX・AI人材育成研修サービスは自社の現状を見える化し、その結果に応じた最適な人材育成の研修プランを提案してくれます。短期集中から中長期育成まで対応可能で、eラーニングやワークショップなど柔軟なカリキュラムも魅力です。
また、コンサルタントは現場経験も豊富で、NTTグループなどの導入実績もあり安心感があります。DXリスキリング助成金の活用相談もできるため、コスト面でも導入しやすいのがポイントです。
「人材育成をどこから始めればいいか分からない」という企業も、無料相談から気軽に一歩を踏み出せます。
生成AI人材育成を成功に導くポイント
どれだけ優れた人材育成研修を導入しても、組織に定着しなければ意味がありません。人材育成を成功に導くには、以下のようなポイントに注意することが大切です。
- 経営者が当事者として関わる
- 安心して使えるルールと環境を整える
- 小さく始めて成功体験を広げる
以下で、各項目を詳しく見ていきましょう。
経営者が当事者として関わる
生成AIはただの効率化ではなく、新しい商品やサービスの開発など、企業の戦略そのものを変える可能性を秘めています。だからこそ、社員に本気度を伝えるには、経営層が率先して関わることが大切。
トップが自分ごととして関与することで、これは他人事じゃないと社員も実感し、社内への浸透がグッと早まります。
安心して使えるルールと環境を整える
生成AIを安心して使うためには、「どう使えばいいか」「何に気をつけるべきか」という社内のルールをきちんと決めておくことが重要です。
さらに、情報が漏れないよう安全なツールや環境を整えておくことで、社員も不安なく使えるようになります。
小さく始めて成功体験を広げる
いきなり全社で生成AIを導入するよりも、まずは一部の部署で試してみるスモールスタートが効果的です。成果を具体的な数値や改善エピソードとともに社内で共有すれば、他部署への展開がスムーズになります。
成功したチームが社内の推進役になり、自然と全社的な動きへと繋がっていくでしょう。
生成AIの力を活かし全社で人材育成に取り組もう
生成AIは業務効率化にとどまらず、新しいサービスやビジネスのタネを生み出す力も持っています。企業の競争力を高めるには、生成AIを活かせる人材育成が欠かせません。
まずは社員一人ひとりが生成AIを理解し、人材育成の第一歩として使ってみるところから始まり、段階的に業務や戦略へと展開していくことが重要です。外部の人材育成研修を活用して小さく始め、現場での成功例を共有しながら活用の輪を広げていきましょう。
さらに、経営層が積極的に関わり、安全に使える環境を整えていくことが、長く活用を続けていくうえでの土台となるでしょう。社内全体で、生成AIを活かせる人づくりを継続的に進めていく意識が大切です。
